AI技术助阵钢铁夹杂物分析,引领金相分析新革命

2022-09-26 13:57 来源:科学教育网

  金属金相分析是金属材料研究和质量检验的基础,在材料研发、钢铁冶炼和金属加工生产等行业领域,材料的性能离不开金相分析。而夹杂物分析是金相分析中非常重要的一块。

  随着现代工程技术的发展,对钢的综合性能要求也日趋严格,相应地对钢的材质要求了越来越高。非金属夹杂物作为独立相存在于钢中,破坏了钢基体的连续性,加大了钢中组织的不均匀性,严重影响了钢的各种性能。随着现代AI人工智能技术的快速发展,夹杂物分析技术也获得前所未有的推进。

  传统的金相检验,首先将生产的样品经过切割磨抛后,放在显微镜下观察拍照,并对拍摄的照片中的夹杂物测量分类分析,按照相关国家标准进行评估和定级,进而确定该产品合格与级别。

  目前热处理行业夹杂物分析手段主要分为人工检验和软件辅助两种。前者不仅耗时长,而且对检测人员的专业要求极高,这对于原本就面临“招人难、难招人”的热处理行业来说难上加难,后者缺点在于操作繁琐、智能化程度低,对于质量较差的图片或干扰相较多的图片处理效果较差。

  AI金相分析平台

  汇鸿智能科技成功攻克了国内外金相分析领域一直难以推进的难题,开发出了一套全自动AI金相智能分析系统,从而实现夹杂物的自动评级。操作者可一键自动检测生成数据报告,解放操作者双手,大幅提高工作效率。AI金相系统上线后效果明显,非金属夹杂物的识别评判的平均时间由原来的两分钟缩短至3秒,报表生成时间由原来的10秒缩短至1秒,相比传统方法节省了很大的人工成本,整体检验时间缩短了70%。

  同时,汇鸿科软件可以自动识别划痕及污染视野的干扰物质,除去干扰单独分析夹杂物质,可以批量分析图片自动识别图像标尺,最多可分析600张以上的图片,真正做到了高效准确,只需要一键分析。

  汇鸿AI金相分析平台基于多种最前沿图像深度学习算法,内置深度学习(Deep learning)算法,通过特定深度卷积神经网络(CNN),能够自动提取图像中的各种金相形态组织特征。检测项目也是非常丰富,支持钢铁行业中夹杂物检测的各种标准如国标,德标,日标等。汇鸿科技同时聘请多位行业专家对数据集进行审核,以得到最准确的结果和判断。

  系统支持一次性输入大量图片,采用多核运行,检测速度快,便于处理大量图片。材料知识较为欠缺或经验不足的检测人员也可以简单学会,一键操作,大幅降低检测门槛。对于批量图片的处理,图片质量不同级别不同,会出现不同结果,对其中结果的分析尤为重要。本系统可一键统计结果并, 切换显示不同级别的图片,同时可以将结果以规范的报告形式输出。便于制作生产参数曲线。

  汇鸿智能科技的AI金相分析平台,可自由新增检测项目,除现有检测项目以外,可以通过AI平台进行训练,并生成对应的模型,建立新的检测项。同时对于除热处理行业以外的检测需求,均可利用该训练系统进行训练建模。

  全自动金相分析无需人工干预

  光镜自动化 + 汇鸿人工智能(AI)金相分析系统,该模式为光镜自动化检测项目,检测人员将制备好的样品放置于专用样品夹上,样品夹可放置多个样品,系统可实现自动对焦、自动拍照、AI自动分析、AI结果自动呈报,检验结束后,人工对结果进行审核,可进行人工干预修改结果,人工审核完毕后,根据需要出具报告。系统完全实现多图像自动化评级,分析过程无需人工干预。

  在AI市场竞争日益激烈的当下,汇鸿智能科技联合IBM公司,多重维度自我提升,保障在AI开发领域占据科技高地。

  汇鸿AI金相分析平台内置的深度学习(Deep learning)算法和深度卷积神经网络(CNN)。除金相分析,也可应用于其他钢铁图像智能化检测。以人工智能技术为技术核心,光镜自动化整体的定制化解决方案,整体工作效率提升一个量级。极大地节省质检工作时长及人力资源,助力企业形象,引领金相分析新革命。