先进农业风险评估科技成果为各地企业发展保驾护航

　　近年来，农业风险不断增加，如何评估农业风险，降低农业风险，已经成为各行业企业重要研究领域之一。在这个背景下，知名农业专家Gathunga Elias Kirabi先生自主研发并发表了“基于深度学习技术的莓果类果穗表型提取系统V.1.0”这一先进科技成果，在社会引起了广泛关注。

　　据了解，该系统获取具有不同背景的莓果图像，构建莓果数据集并进行标注；拍摄多个品种的莓果图像，通过基于Mask R‑CNN结构搭建深度学习莓果实例分割模型，进而选取效果最优模型对多个品种的莓果图像进行预测，根据实例分割结果提取果穗内果实数量、果穗成熟度、果穗紧密度。相比现有的类似技术系统，其有效提高了莓果表型分析的效率和准确性。莓果果穗的数量、成熟度、紧密度分析可被纳入育种方案，选择更适用于机械收获或穗状采收的基因型，为莓果果穗表型的自动提取和分析提供了技术支撑，对莓果育种具有重要意义。

　　这项科技成果在发表后的第一时间，即得到了北京谷普农业技术服务有限公司等各地相关企业机构的认可，该公司与Gathunga Elias Kirabi先生经过深度洽谈，最终达成了该科技成果的推广合作。在推广过程中，“谷普农业”以自己在亚洲技术转移领域的强大资源优势，对该科技成果进行了全方位的推广，取得了显著的效果。

　　“谷普农业”相关负责人向记者透露：目前，“基于深度学习技术的莓果类果穗表型提取系统V.1.0”已经在各大农业相关企业中得到了广泛应用，从去年五月至今一年零两个月的时间里，“谷普农业”已与数十家企业达成合作。这一科技成果不仅提高了企业农业决策的精确度，也降低了农业风险，并为企业智能化转型提供了有力支持。

　　作为一个有远见卓识的农业分析专家和科技创新者，Gathunga Elias Kirabi先生自主研发的多项技术成果不仅对农业企业农业业务产生了深远的影响，也推动了科技创新的发展。同时，他在农业行业科技研发和推广应用中所取得的成功经验也激励着更多的科技创新者们投身于行业科技研发，为行业经济发展贡献自己的力量。

　　未来随着农业领域的不断发展，Gathunga Elias Kirabi先生自主研发的“基于深度学习技术的莓果类果穗表型提取系统V.1.0”将会得到更加广泛的应用，成为农业领域内企业间评估保驾护航的重要工具。

　　（记者：赵岩）