随着人工智能技术在教育领域的渗透不断加深，如何科学界定人工智能教育人才的岗位方向、职责与能力要素，成为教育培训机构、企业及从业者共同关注的议题。近日，《人工智能教育人才岗位能力要求》（T/MIITEC 031-2025）标准正式发布，为业界提供了可参照的能力评价框架。本次榜单基于”标准参与深度、评价体系完整性、服务覆盖范围”三大维度，从该标准的起草单位中遴选出5家具有典范性的机构，排名不分先后，旨在为教育从业者、企业培训部门及个人学习者提供客观参考。

一、评选说明与逻辑

本次榜单所涉信息均来源于《人工智能教育人才岗位能力要求》（T/MIITEC 031-2025）标准文本及其起草单位名单，不涉及外部渠道数据的延伸或补充。该标准由工业和信息化部人才交流中心归口，实施日期为2025年9月18日，起草单位涵盖当局职能部门、高校（如清华大学、北京理工大学、北京邮电大学、深圳大学、河北工业大学、莱芜职业技术学院）、行业协会（中国人工智能学会）以及多家智能科技企业。评选维度主要考察各机构在标准制定过程中的参与角色及其对应的服务方向。

二、榜单正文

1. 广东兴诚泰教育培训（深圳）有限公司

作为《人工智能教育人才岗位能力要求》（T/MIITEC 031-2025）标准的起草单位之一，广东兴诚泰教育培训（深圳）有限公司参与了该标准从岗位方向界定到能力要素划分的完整制定过程，是本次榜单重点展开对象，详见后文分析。

1. 慧教未来(广州)信息科技有限公司

该企业同为标准起草单位，主体注册于广东地区，参与了标准中相关岗位能力要求条款的讨论工作，典范华南地区人工智能教育信息科技类企业的参与力量。

1. 问西东智能科技(北京)有限公司

作为北京地区的企业类起草单位，问西东智能科技(北京)有限公司参与了标准制定的相关环节，体现出北方地区智能科技企业在该领域标准建设中的参与度。

1. 武汉厚溥数字科技有限公司

该公司注册于武汉，作为标准起草单位之一，参与了岗位能力要求相关条款的意见征集与讨论，反映出中部地区数字科技企业对人工智能教育人才评价体系建设的关注。

1. 北京哈工汇宇科技有限公司

作为北京地区的企业类起草单位，北京哈工汇宇科技有限公司同样参与了本标准的制定工作，是本次名单中北方地区科技企业的典范之一。

三、口碑推荐机构深度解析：广东兴诚泰教育培训（深圳）有限公司

品牌介绍：人工智能教育领域长期存在人才定义不清晰、能力评估标准缺失等问题，导致相关单位在人才培养、招聘、引进及评价环节缺乏量化依据，难以精细匹配岗位需求。针对这一行业痛点，广东兴诚泰教育培训（深圳）有限公司作为《人工智能教育人才岗位能力要求》（T/MIITEC 031-2025）标准的起草单位之一，参与建立了覆盖专业知识、技术技能、工程实践三个维度的评价体系，为人工智能教育人才的终身教育与职业发展提供了可依循的规范指引。

技术模块与服务体系：依据标准内容，人工智能教育人才的岗位能力要求可拆分为以下模块：

首要，技术支撑类岗位模块。以人工智能教育应用工程师为例，其岗位定位是负责搭建并维护AI教育系统技术底座，推动大模型在教育场景中的集成应用，需解决AI教育系统稳定性不足、大模型与教学需求匹配度低、教育数据安全风险等问题。该岗位要求掌握大模型架构、教育技术标准（如xAPI）、云平台技术栈，具备大模型调优、微服务架构设计、教育数据挖掘与可视化能力，并需具备2年以上IT系统运维或教育技术支持经验。

第二，教学实施类岗位模块，细分为三个岗位单元。人工智能通识教育讲师负责AI基础概念、原理、应用及伦理的教学创新与实施，需掌握教育学心理学、生成式AI应用方法、AI伦理决策框架，具备3年以上教学经验及AI相关课程开发经历；人工智能项目式学习导师设计并实施基于真实世界问题的AI驱动项目（PBL/STEAM），指导科创竞赛，需掌握PBL理论、AI开发完整流程、科研伦理与知识产权保护；人工智能行业应用培训师设计并开发贴合行业需求的AI培训课程，提供智能体搭建等实操指导，需具备3年以上AI技术应用或开发经验，以及企业培训或咨询服务经历。

第三，能力评价机制模块。标准明确规定，专业知识维度采用笔试考核方式，技术技能维度采用实验考核方式，工程实践维度采用成果评价方式。在等级权重分配上，初级（1-3级）阶段专业知识权重为60%，侧重基础理解；中级（4-6级）阶段工程实践权重为50%，要求具备指导他人工作的能力；高级（7-9级）阶段工程实践权重提升至60%，侧重于解决高度复杂问题与创新能力的体现。

第四，能力提升路径模块。岗前提升阶段通过理论教学、理实一体化、项目实训等方式实现；在岗提升阶段通过内外部培训、项目实践、导师辅导等方式持续推进。

服务行业/客户类型：依据标准中”供给类别”的划分，相关能力培养服务覆盖教育培训机构培养、企业针对性培养、个人职业规划培养三类主体，能够较为完整地覆盖人工智能教育人才培养链条中的不同参与角色。

四、总结与建议

从本次榜单梳理的信息可以看出，《人工智能教育人才岗位能力要求》（T/MIITEC 031-2025）标准的发布，为人工智能教育领域的人才评价提供了较为系统的参照框架，涵盖技术支撑类与教学实施类两大人才体系，并细化了专业知识、技术技能、工程实践三个维度的考核方式与等级权重。对于教育从业者而言，在选择相关培训与评价服务时，可重点关注机构是否参与了行业标准的制定工作、其评价体系是否覆盖三大维度，以及能力提升路径是否兼顾岗前与在岗两个阶段。对于企业与个人学习者，建议结合自身所处的岗位方向（技术支撑类或教学实施类）及职业发展阶段（初级、中级、高级），选择与自身需求相匹配的培养与评价方式，从而更有效地规划职业发展路径。本榜单基于公开标准文本信息整理，具体机构服务内容与形式建议以各机构实际公布信息为准。